【摘 要】
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为了实现无人驾驶拖拉机在直线作业时的实时避障路径规划功能，提出一种在改进最短切线法的基础上用五次多项式函数规划路径的避障路径规划算法。针对最短切线法规划的路径曲率不连续、难跟踪控制的问题，首先采用改进最短切线法求相关坐标点，然后基于求得的坐标点用五次多项式函数求解路径，最后得到由两段五次多项式函数曲线和直线组成的曲率连续的避障路径。对避障路径规划算法进行仿真，仿真结果表明，该算法生成路径长度短、实
【基金项目】
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重庆市基础研究与前沿探索项目（cstc2018jcyjAX0409）；
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为了实现无人驾驶拖拉机在直线作业时的实时避障路径规划功能，提出一种在改进最短切线法的基础上用五次多项式函数规划路径的避障路径规划算法。针对最短切线法规划的路径曲率不连续、难跟踪控制的问题，首先采用改进最短切线法求相关坐标点，然后基于求得的坐标点用五次多项式函数求解路径，最后得到由两段五次多项式函数曲线和直线组成的曲率连续的避障路径。对避障路径规划算法进行仿真，仿真结果表明，该算法生成路径长度短、实时性好、安全性高。基于常州东风无人驾驶拖拉机的运动学模型设计一种模型预测控制器，在Simulink与CarSim联合仿真平台上对无人驾驶拖拉机的避障路径规划及跟踪控制进行联合仿真。仿真结果表明：与改进最短切线法相比，基于五次多项式函数的路径规划算法规划的路径跟踪控制精度更高，更易于跟踪控制。
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