【摘 要】
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在智能电网发展的大背景下,目前的电网生产安监管理模式已经不适应智能电网的要求,安监管理模式和方式的创新迫在眉睫。鉴于此,首先收集电网违规场景图片构建VOC数据集,利用Labellmg软件对数据集进行标注;然后釆用YOLOv3深度学习目标识别算法实现对数据集的训练、调试,并分析模型的性能指标;最后输入额外的目标样本测试成功,为后续更多新技术应用的研究开发提供了新的思路和方向。
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在智能电网发展的大背景下,目前的电网生产安监管理模式已经不适应智能电网的要求,安监管理模式和方式的创新迫在眉睫。鉴于此,首先收集电网违规场景图片构建VOC数据集,利用Labellmg软件对数据集进行标注;然后釆用YOLOv3深度学习目标识别算法实现对数据集的训练、调试,并分析模型的性能指标;最后输入额外的目标样本测试成功,为后续更多新技术应用的研究开发提供了新的思路和方向。
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