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利用产酸-硫酸盐还原反应器对高浓度硫酸盐废水进行处理时,硫酸盐还原茵的生态位是该系统的核心问题.将神经网络与遗传算法有机地结合起来,以神经网络为理论基础,利用遗传算法优化网络中的连接权值,对产酸硫酸盐还原反应系统进行建模与仿真化,并将之与采用回归分析法的模拟结果相对比.研究结果表明采用遗传算法优化神经网络的效果较好,所建模型的运算结果更为可靠.