基于人工神经网络的磨料水射流切割加工模型

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作为一种冷态加工新工艺,磨料水射流(AWJ)以其独特的优点得到广泛应用,但由于高速液固两相流本身的特性,AWJ切割加工是一个受多参数影响的复杂随机过程,很难建立一个适当的机理模型.基于人工神经网络理论,本文建立了切割厚度与主要工艺参数间的AWJ切割加工预测模型,模型预测结果与实验值及Zeng的经验模型进行了比较,该网络模型能可靠、准确地映射出AWJ的加工规律,可应用于AWJ切割加工过程的参数优化选择、加工规律计算机仿真及智能化控制中.
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