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地下水埋深变化是地下水动态变化的主要特征之一。本文选取了渭北旱塬区两个具有典型性的观测井点,利用已有的2000年-2010年埋深数据以BP神经网络的方法对地下水埋深进行模拟和预测。结果表明:预测值与实测值拟合较好。故该方法可应用于地下水动态的预测。
BP神经网络在渭北旱塬区地下水埋深预测中的应用
【摘 要】
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地下水埋深变化是地下水动态变化的主要特征之一。本文选取了渭北旱塬区两个具有典型性的观测井点,利用已有的2000年-2010年埋深数据以BP神经网络的方法对地下水埋深进行模拟
【机 构】
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长安大学环境科学与工程学院,陕西省地下水管理监测局
【出 处】
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水资源与水工程学报
【发表日期】
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2012年04期
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