【摘 要】
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选择最小二乘支持向量机对混凝土测量中存在的大样本数据进行回归分析以及预测。研究表明：利用LS-SVM模型进行混凝土测量当中存在的大样本数据回归分析具有精度高,速度快等优
【机 构】
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北京城市学院城市建设学部,哈尔滨工业大学土木工程学院
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选择最小二乘支持向量机对混凝土测量中存在的大样本数据进行回归分析以及预测。研究表明：利用LS-SVM模型进行混凝土测量当中存在的大样本数据回归分析具有精度高,速度快等优点。模型不需建立方程式,修改容易,可处理被干扰的数据,具有较强的概括性。利用LS-SVM对冻融作用下的混凝土的断裂韧度进行回归分析以及断裂预测,模型较好的反映了断裂韧度的下降趋势。
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