【摘 要】
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为进一步明确安徽省沿江地区油菜菌核病发生关键时段和主要影响气象因子,提高对菌核病的监测评估能力,利用1995-2019年安徽省池州市、桐城市油菜菌核病病株率资料和逐日气象资料,通过线性相关、回归分析等方法,建立基于降水和温度的菌核病气象等级评估模型,并对模型进行回代检验和模拟验证.结果 表明:3月下旬至5月上旬是池州市和桐城市油菜菌核病茎秆发病的关键期.降水是影响菌核病发生的主要气象因子,适宜的温度可以促进菌核病的发生.引入雨量系数和温度系数构建的综合气象条件指数,能较好地反映降水和温度对油菜菌核病的综合
【机 构】
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安徽省农业气象中心,合肥230031;安徽省池州市农业技术推广中心,池州247000;安徽省桐城市农业技术推广中心,桐城231400;安徽省植物保护总站,合肥230001;安徽农业大学资源与环境学院,
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为进一步明确安徽省沿江地区油菜菌核病发生关键时段和主要影响气象因子,提高对菌核病的监测评估能力,利用1995-2019年安徽省池州市、桐城市油菜菌核病病株率资料和逐日气象资料,通过线性相关、回归分析等方法,建立基于降水和温度的菌核病气象等级评估模型,并对模型进行回代检验和模拟验证.结果 表明:3月下旬至5月上旬是池州市和桐城市油菜菌核病茎秆发病的关键期.降水是影响菌核病发生的主要气象因子,适宜的温度可以促进菌核病的发生.引入雨量系数和温度系数构建的综合气象条件指数,能较好地反映降水和温度对油菜菌核病的综合影响.池州市油菜菌核病气象等级评估模型的回代准确率和模拟准确率分别为86.2％和85.0％,桐城市则分别为83.8％和85.0％,因而建立的模型可用于安徽省沿江地区菌核病的监测评估.
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