【摘 要】
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通常光伏电站设计时要考虑2个主要目标,一个是使光伏电站的发电量最大,另一个是使光伏电站的度电成本最低。影响光伏电站发电量的因素众多,不同因素之间的相互影响及其交互影
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通常光伏电站设计时要考虑2个主要目标,一个是使光伏电站的发电量最大,另一个是使光伏电站的度电成本最低。影响光伏电站发电量的因素众多,不同因素之间的相互影响及其交互影响极其复杂。在粗糙决策模型的基础上,引入遗传算法来寻找光伏电站发电量的主要影响因素。以光伏电站发电量作为决策属性,选取8个参数作为条件属性,建立了光伏电站发电量的诊断模型,通过计算分析,得到了影响光伏电站发电量的决策规则。结果表明:光伏组件串联数、热交换系数及交流线损是影响光伏电站发电量的决定性因素;对热交换系数较大的大型地面光伏电站而言,通过
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