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人工神经网络中,需要对大量数据进行非线性函数计算。低功耗实现和非线性函数的加速运算成为急需解决的需求。论文基于ZYNQ硬件平台和ARM处理器,进行了软硬件协同设计和FPGA硬件加速器IP的设计,实现了非线性激活函数SoftMax,功耗和误差分布达到设计预期。
采用软硬件协同设计的SoftMax函数的FPGA实现
【摘 要】
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人工神经网络中,需要对大量数据进行非线性函数计算。低功耗实现和非线性函数的加速运算成为急需解决的需求。论文基于ZYNQ硬件平台和ARM处理器,进行了软硬件协同设计和FPGA
【机 构】
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南通大学信息科学技术学院
【出 处】
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信息通信
【发表日期】
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2019年10期
【基金项目】
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南通大学大学生创新训练项目(2019100)资助
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