【摘 要】
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目的：比较3种预测模型在中国梅毒疫情预测中的效果,筛选最优预测模型。方法：收集2004年至2012年中国梅毒发病率数据,构建灰色模型[GM（1,1）]、趋势外推模型和求和自回归滑动平均（AR
【机 构】
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郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室,郑州大学临床医学系2010级
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目的：比较3种预测模型在中国梅毒疫情预测中的效果,筛选最优预测模型。方法：收集2004年至2012年中国梅毒发病率数据,构建灰色模型[GM（1,1）]、趋势外推模型和求和自回归滑动平均（ARIMA）模型,比较预测值和实际值的吻合程度;用2013年发病率数据回代验证,选择相对误差最小的模型预测2014年至2016年的梅毒发病率。结果：中国梅毒发病率呈整体上升趋势,年平均发展速度为1.173,但环比增长速度逐年降低。趋势外推模型中Cubic函数的拟合效果优于GM（1,1）,二者对历史数据拟合的平均相对误差分别
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