【摘 要】
：
在众多消毒技术中,电化学消毒技术因其具有易操作、自动化程度高及无需化学试剂添加等优势而凸显。系统综述了电化学消毒的3种基本原理,包括电絮凝消毒、电物理场直接消毒和电化学间接消毒。其中电化学间接消毒涉及电生活性氯、H2O2及其诱发的单线态氧1O2、阳极电生·OH、O3等。同时,讨论了3种电化学消毒原理的应用范围和各自的特点。在各种电化学消毒技术中,基于电物理场的局域强电场消毒技术和电生H2
【基金项目】
：
国家自然科学基金(52070056,52000052),城市水资源与水环境国家重点实验室(哈尔滨工业大学)课题(2021TS26)。
论文部分内容阅读
在众多消毒技术中,电化学消毒技术因其具有易操作、自动化程度高及无需化学试剂添加等优势而凸显。系统综述了电化学消毒的3种基本原理,包括电絮凝消毒、电物理场直接消毒和电化学间接消毒。其中电化学间接消毒涉及电生活性氯、H2O2及其诱发的单线态氧1O2、阳极电生·OH、O3等。同时,讨论了3种电化学消毒原理的应用范围和各自的特点。在各种电化学消毒技术中,基于电物理场的局域强电场消毒技术和电生H2
其他文献
南方红壤花岗岩严重侵蚀区实施水土保持治理后的土壤碳汇效应尚不清晰.为揭示水土保持综合治理对退化土壤有机碳库的影响效应,该研究选取南方水土保持综合治理试点的样板——江西省兴国县塘背小流域为研究区,设置退化样地(BL)、水平竹节沟+乔灌草补植综合施策的生态恢复模式(F34)、前埂后沟+梯壁植草式反坡台地果园开发治理模式(GY)和周边未受扰动的次生林(UF)4种类型样地,分析不同层次土壤总有机碳(TOC)、土壤活性有机碳组分的变化情况,评价南方典型花岗岩侵蚀区综合治理的土壤碳汇效应.结果表明:F34和GY、UF
针对常用Turbo码,提出了一种资源消耗少、实用性强的基于FPGA的快速编码方法.编码器实现时,使用ROM表存储对应的交织关系以确定延迟,从而便于两路数据序列同时编码.在每一帧信息序列后添加“1”,使得两路卷积编码器同时归零.将编码输出的使能隔断,使得特定码率Turbo码的产生时序更易于控制,便于后续并串转换模块的处理.利用ISE软件和XC7VX690T芯片对编码器进行功能及性能验证,结果说明该方法结构简单,易于实现,硬件资源消耗少,适用于高低速数据传输中,具有良好的工程实践价值.
空气负离子能直观地反映空气质量,可以增加空气的舒适性且对人体生理功能有积极影响.利用位于北京西山国家级森林公园的城市森林生态环境监测站长期定位观测数据,包括空气负离子浓度(NAIC)、氮氧化物(NOx)浓度和气象因子等,探究其时空动态变化及彼此相关性特征,为城市森林康养规划及大气治理措施提供参考.研究结果表明,(1)NAIC和NOx质量浓度季节差异显著,NAIC表现为夏季[(2272.24±250.57)ion·cm?3]>春季[(1777.28±60.06)ion·cm?3]>秋季[(1628.72±2
随着数字化活动的普及,数字身份作为数字化活动的基础显得尤为重要.传统的中心化身份管理系统存在诸多弊端,如数字身份的拥有者没有实际的控制自己的身份,存在着身份信息容易泄露及滥用的风险.区块链技术的各种优点,正好可以解决中心化数字身份存在的问题.因此,在分析数字身份由中心化到去中心化转型的必要性后,重点研究基于区块链的分布式数字身份技术,以某单位新入职员工入职流程为例,建立去中心化数字身份模型,并搭建区块链基础网络,对模型进行身份验证.
准确理解生态系统服务的供需平衡关系对于生态系统的可持续管理至关重要,尤其是面临农业发展和生态保护之间激烈冲突的松嫩平原.该研究整合土地覆被数据、归一化植被指数数据(NDVI)、气象数据和经济社会统计数据,基于InVEST模型、ArcGIS 10.6和Geoda软件,采用生态系统服务供需比、相关性分析和K-means聚类分析方法对松嫩平原2015年产水量、碳固持和食物供给3种生态系统服务进行供需关系研究.结果表明,(1)松嫩平原的3种生态系统服务供给均大于需求,其中产水量、碳固持和食物供给的供需比分别为0.
作为存储用户信息和记录用户习惯的重要载体,宽带电话终端如果能与网络相互配合,建立起安全可靠的数据传输通道,保证用户信息在可信任的终端间自由迁移,对于保持用户习惯的延续、增强产品竞争力有着重要的促进作用.通过对移动通信领域数据迁移方案进行研究分析,结合宽带用户的使用特点及安全性需求,基于对称密码与非对称密码相结合的体制,利用语音通道提出一种用户数据安全迁移方法,为宽带终端的数据迁移研究提供新的思路.
基于深度学习、时空关联、大数据技术构建非结构化和结构化数据关联分析的大数据分析系统,提升数据价值,适应多场景应用.智能采集设备采集视频、图像等非结构化数据,同时可以采集经纬度、操作信息、电子设备ID等结构化数据.此外,提出一种基于深度学习进行非结构化数据的实体识别和实体归一,基于同一时空和发掘数据间的关联关系,通过大数据分析形成聚合档案,提供多维度关联分析能力的方法.最后,介绍了基于深度学习和时空关联的大数据分析系统的架构设计,并阐述了系统的关键算法和实现.
随着ZigBee技术的广泛应用,网络信息传输安全问题越来越受到人们的重视.在分析ZigBee网络传输消息过程中,对传统的“先签名后加密”方案进行了安全性分析,探究采用签名和加密两种技术结合的签密技术用于传输消息,提出了基于无双线性对无证书签密的ZigBee安全接入认证方案.该方案与传统方案相比,具有较小的计算复杂度、较小的消息扩展率及实现方便简单等优势,特别适合于资源相对受限的ZigBee网络.
为了解决低信噪比下正弦波频率估计误差大的问题,提出了一种新的正弦波频率估计方法.算法基于最大似然估计准则,推导了概率密度函数.此参数决定了观测信号模值与相位,保留了可以准确估计出采样点较少的正弦波频率的优点,同时把传统的Kay算法进一步的改进,得到相位差噪声矢量协方差矩阵,同时得到了修正权值矩阵.测试结果可知,正弦波频率估计在低信噪比下可以取得更好效果,具有较强的实用价值.
为减少网络数据传输过程中能量消耗,提出了一种基于无线携能双向全双工认知中继网络能效优化的联合方案.该方案是在该认知中继网络采用功率分割方式进行能量收集并保证主用户干扰下,先将非凸的能效优化问题转化为两个凸的子优化问题,再联合优化次用户传输功率、传输时间以及功率分割因子以实现该认知中继网络能效最大化.仿真表明,所提出联合优化方案的能效是只优化功率方案能效的1.85倍;而且在采用联合优化方案下,双向无线携能全双工认知中继网络的能效是双向无线携能全双工中继网络能效的1.14倍.