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本文是在运用大数据的方式对税收的风险、识别和把控进行的探索.在计算机学习算法的初步适用严格选拔上,我们考虑了BP神经网络模型,对于互联网行业的企业所得税创建纳税的评估模型,我们经过数据分析,证明BP神经网络模型具有稳健可靠性.
大数据在税收风险管理中的实践探析
【摘 要】
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本文是在运用大数据的方式对税收的风险、识别和把控进行的探索.在计算机学习算法的初步适用严格选拔上,我们考虑了BP神经网络模型,对于互联网行业的企业所得税创建纳税的评
【机 构】
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松下制冷(大连)有限公司 辽宁 大连 116600
【出 处】
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科学与财富
【发表日期】
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2019年18期
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