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分析了无词典分词及最大匹配快速分词算法的特点，并针对大数据量和小数据量两类文本，对两种算法进行性能测试。结果表明，两种算法均适用于大数据量的文本分词。此外，对无词典分词算法加以改进，使之也适用于小数据量的文本分词．并通过仿真实验验证改进的有效性。
基于数据量的文本分词算法选取的研究
【摘 要】
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分析了无词典分词及最大匹配快速分词算法的特点，并针对大数据量和小数据量两类文本，对两种算法进行性能测试。结果表明，两种算法均适用于大数据量的文本分词。此外，对无词典分词
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2006年9期
【基金项目】
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福州大学科技发展基金（2004-XY-13）
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