评价Revolution CT应用不同水平基于多模型的迭代重建算法(ASIR-V)对提高低剂量CT结肠成像图像质量的能力。
方法选用离体猪结肠获得模拟息肉30个，使用Revolution CT在不同扫描条件(管电压120 kVp，管电流10、30、50、70、90、100、120、140、160、180、200、220、240、260 mA)下扫描，分别应用6种不同水平ASIR-V(0、10%、30%、50%、70%、90%)算法进行图像重建。两名观察者盲法对84组CT结肠成像重组图像[CT仿真内镜(CTVE)、多平面重建(MPR)、容积再现(VR)、虚拟分割(VD)]分别进行主观质量评分(4分制)，同时独立测量图像噪声(SD)、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)。比较图像质量主观评分一致性及不同管电流、不同水平ASIR-V重建图像的SD、SNR、CNR差异。
结果两观察者图像质量主观评分一致性好(Kappa值＝0.683)，管电流(r＝0.734，P＝0.000)及ASIR-V水平(r＝0.220，P＝0.044)的变化与图像质量主观评分相关，相同管电流条件下，50%ASIR-V重建图像质量主观评分最高。两观察者客观数据一致性良好。不同管电流、不同水平ASIR-V重建图像的SD、SNR及CNR差异均具有统计学意义(F＝423.58、124.26、1 030.17，P<0.05)。同一管电流水平下，随着ASIR-V水平增高，图像SD降低，CNR增大；图像SNR在管电流为10、120、140、160、220、240、260 mA水平下差异具有统计学意义(F＝8.75～31.36，P<0.05)。相同水平的ASIR-V重建，随管电流增大，图像SD下降，SNR及CNR逐渐升高。
结论CT结肠成像中，应用ASIR-V算法可以显著降低噪声，提高图像对比噪声比，提高图像质量，且50% ASIR-V水平在降噪能力方面更为显著。