【摘 要】
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随着数字技术的快速发展,利用数据信息对历史建筑进行判定已成为可能。文章以数字影像为切入点,建构了一种基于历史建筑数字影像特征,借助智能检测模型,实现在复杂环境中识别
【机 构】
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同济大学建筑与城市规划学院,丽水学院工学院,上海同济城市规划设计研究院有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(51778430)
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随着数字技术的快速发展,利用数据信息对历史建筑进行判定已成为可能。文章以数字影像为切入点,建构了一种基于历史建筑数字影像特征,借助智能检测模型,实现在复杂环境中识别历史建筑的方法。该方法通过无人机采集的正射影像,采用两阶段物体检测算法和深度神经网络模型,以具体实景为对象,经过反复实验获得了对江南水乡古镇进行历史建筑智能识别的初步模型。同时通过案例,进一步分析了该方法的适用性和下一步优化升级的方向。该项研究将有力地辅助专家和技术人员进行现场判定工作,包括对历史建筑资源的先期预调查、历史建筑保护状况的持续监测
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