【摘 要】
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针对一类具有外部扰动的非线性系统,本文提出了一种自适应模糊跟踪控制方法.首先,利用模糊逻辑系统逼近系统未知的非线性函数,并设计了一个模糊状态观测器来估计系统的不可测状态.其次,通过指定性能函数,使系统的跟踪误差能够约束在指定范围内.然后,利用Backsteping方法结合包含对数函数的Lyapunov泛函,设计了一个基于事件触发条件的自适应模糊控制器.基于Lyapunov稳定性理论和tanh函数的
【基金项目】
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国家重点研发计划（2018YFB1307401）； 国家自然科学基金（61906023）； 四川省科技计划（2021YJ0092）； 重庆市自然科学基金（cstc2019jcyj-msxmX0722; cstc2019jcyj-msxmX0710）资助；
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针对一类具有外部扰动的非线性系统,本文提出了一种自适应模糊跟踪控制方法.首先,利用模糊逻辑系统逼近系统未知的非线性函数,并设计了一个模糊状态观测器来估计系统的不可测状态.其次,通过指定性能函数,使系统的跟踪误差能够约束在指定范围内.然后,利用Backsteping方法结合包含对数函数的Lyapunov泛函,设计了一个基于事件触发条件的自适应模糊控制器.基于Lyapunov稳定性理论和tanh函数的性质证明了所提出的控制策略能够保证闭环系统中所有信号是半全局一致最终有界的.最后,通过一个数值仿真例子验证了所提出方法的有效性.
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