【摘 要】
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在非寿险精算中,索赔次数的分布一般假设为泊松分布p(λ)。风险非同质时λ的分布称为混合分布。文章给出了泊松分布、负二项分布模型在索赔次数中的参数估计及应用。并举两个
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在非寿险精算中,索赔次数的分布一般假设为泊松分布p(λ)。风险非同质时λ的分布称为混合分布。文章给出了泊松分布、负二项分布模型在索赔次数中的参数估计及应用。并举两个实例进行比较,得出结论,负二项分布拟合效果较好。
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