【摘 要】
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快捷、准确地测定植被的叶面积（LA）和叶干质量（LM）是叶型几何学和植物功能学的基础工作之一,不仅对研究叶形态学和生物量估计有重要意义,而且对深入了解植被对气候变化的响应机制
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31600587);中国博士后科学基金项目(2016M590271);黑龙江博士后基金项目(LBH-Z16003)资助~~
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快捷、准确地测定植被的叶面积（LA）和叶干质量（LM）是叶型几何学和植物功能学的基础工作之一,不仅对研究叶形态学和生物量估计有重要意义,而且对深入了解植被对气候变化的响应机制至关重要.本研究以温带落叶阔叶树种裂叶榆和青楷槭为研究对象,分别构建叶面积、叶干质量与叶片结构参数（如叶长L,叶宽W）间的经验模型,阐明经验模型的类型（线性或非线性）及最优自变量的选择是否存在种间差异,最后评估经验模型的预测精度.结果表明:预测裂叶榆和青楷槭叶面积的最优经验模型分别为LA=0.614L1.468W0.464和LA=0.865（LW）0.933;预测叶干质量的最优经验模型分别为LM=0.003L1.537W0.365和LM=0.001L2.318.利用最优经验模型预测裂叶榆和青楷槭叶面积的精度分别为88%和96%,预测叶干质量的精度分别为73%和83%.基于预测叶面积和叶干质量的经验模型,可在非破坏性条件下间接地测定2种树种的比叶面积,预测精度分别为83%和90%.研究结果可为高效测定叶片水平上的叶性状及其动态变化提供技术支持.
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