【摘 要】
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服装企业具有消费需求变动大、可预测性低等特点,由此造成了服装企业长期处于"高库存、高缺货"的困境.作为整个供应链的源头,传统的拍脑袋、开环式的商品企划模式从根源上造成
【机 构】
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中国科学院软件研究所人机交互技术和智能信息处理实验室,中国科学院大学计算机与控制学院
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服装企业具有消费需求变动大、可预测性低等特点,由此造成了服装企业长期处于"高库存、高缺货"的困境.作为整个供应链的源头,传统的拍脑袋、开环式的商品企划模式从根源上造成了企业对于消费需求预测的不准确性.为了改变这种局面,可以引进新型的带有假设验证功能的双循环、闭环式的商品企划方法,同时运用Gene Xus以模型驱动的软件开发方法快速、便捷构建相应的信息支持系统.通过阐述对于Gene Xus技术的运用并结合具体的实例,给出了该信息系统的实现过程及基本框架.将该模式应用于服装企业,系统运行一段时间后相关数据显示
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