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由于神经网络具有大规模并行、集团运算等特点，以及强大的自适应、自学习、容错和推广能力，从而使神经网络在可靠性工程的许多领域得到应用，本文将循环前馈神经网络应用到容错系统的可靠性分析中，达到了简化容错系统可靠性分析与设计的目的。并且，由于神经网络具有的学习与自适应的功能，使它在分析较为复杂的容错系统的可靠性时，具有更强的竞争力。