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为提高单体化模型提取方法的性能,提出一种基于自适应聚类算法的实景三维单体化模型提取算法,分析了自适应聚类算法中自适应因子的作用并将改进后的自适应模糊C均值算法应用于实景三维模型单体化提取中。实验结果表明,文中算法在实际建筑物密度较大区域能够有效地提取出单个三维模型。
倾斜摄影实景三维单体化模型自适应聚类算法
【摘 要】
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为提高单体化模型提取方法的性能,提出一种基于自适应聚类算法的实景三维单体化模型提取算法,分析了自适应聚类算法中自适应因子的作用并将改进后的自适应模糊C均值算法应用
【机 构】
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秦皇岛市国土资源信息中心,北京航空航天大学数字导航中心
【出 处】
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应用科技
【发表日期】
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2017年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41274038,41574024);北京市自然科学基金项目(4162035);河北省人才工程培养经费科研项目(A201400306)
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