【摘 要】
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为了实现基于计算机视觉的人体动作识别，首先必须实现人物检测，过去的几年中，有很多关于人物检测的研究和方法。而在文中，介绍了一种较新的人物检测方法，该方法利用微软Kinect体感
【基金项目】
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上海市学校德育创新发展专项课题(1028)
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为了实现基于计算机视觉的人体动作识别，首先必须实现人物检测，过去的几年中，有很多关于人物检测的研究和方法。而在文中，介绍了一种较新的人物检测方法，该方法利用微软Kinect体感器作为人物场景采集器，将其采集到的深度数据进行处理，将人物与背景分割，去除背景深度区域，保留人物所在深度区域，进一步检测出人物。该方法已经在maflab实验平台中得到验证，取得了良好效果，背景能够被完全去除，并且该方法计算复杂度低。由此得出结论，基于Kinect深度数据的人物检测方法能够很好地实现人物检测。
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