【摘 要】
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文章基于2003—2018年省域面板数据，运用熵值法测度了30个省份的新型城镇化发展水平，并借助修正的引力模型构建新型城镇化发展空间关联矩阵，在此基础上采用社会网络分析法对新型城镇化发展空间关联及其影响因素进行深入解析。结果显示：新型城镇化发展呈现空间非均衡性；新型城镇化发展空间网络特征明显，网络连通效果较好且不存在等级结构，但空间关联的紧密度和稳定性有待加强；河南、山东、陕西等省份处于网络的中心
【基金项目】
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辽宁省教育厅青年科技人才“育苗”项目（LG201936）；
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文章基于2003—2018年省域面板数据，运用熵值法测度了30个省份的新型城镇化发展水平，并借助修正的引力模型构建新型城镇化发展空间关联矩阵，在此基础上采用社会网络分析法对新型城镇化发展空间关联及其影响因素进行深入解析。结果显示：新型城镇化发展呈现空间非均衡性；新型城镇化发展空间网络特征明显，网络连通效果较好且不存在等级结构，但空间关联的紧密度和稳定性有待加强；河南、山东、陕西等省份处于网络的中心，吉林、新疆、黑龙江等省份处于网络的边缘；新型城镇化发展可分为四个功能板块，且板块内部存在明显的“俱乐部”现象，整体上表现出显著的马太效应；地理位置邻近、经济发展水平和政府规模的相似性对新型城镇化发展空间关联具有显著的积极影响。
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