【摘 要】
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基于长序列遥感影像数据、水位日观测数据以及高精度湖盆地形数据,通过提取洞庭湖19872016年湿地植被信息,并构建表征水位波动的多周期水情变量,采用逐步回归分析法识别影响
【机 构】
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中国科学院南京地理与湖泊研究所,中国自然资源经济研究院,中国科学院大学,中国长江三峡集团有限公司
【基金项目】
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中国科学院重点部署项目(KFZD-SW-318),中国长江三峡集团有限公司项目(201903144)联合资助.
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基于长序列遥感影像数据、水位日观测数据以及高精度湖盆地形数据,通过提取洞庭湖19872016年湿地植被信息,并构建表征水位波动的多周期水情变量,采用逐步回归分析法识别影响洞庭湖湿地植被分布格局的关键水情变量并建立其与植被面积的响应关系.结果表明:1)19872016年,洞庭湖湿地典型植被面积在全湖尺度上呈增加趋势,尤其是林地面积,占比由1.77%上升为7.24%.湿地植被格局演变上,东洞庭湖呈现芦苇群落挤占苔草群落空间,并推动湿地植被整体向湖心扩张的趋势.2)影响东洞庭湖苔草和芦苇分布最关键的水情变量是丰
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