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针对非均匀光照图像分割精度不高等问题,提出了一种融合灰度相对变换和非局部均值的模糊熵分割算法。首先利用非局部均值滤波对图像进行去噪,将像素与局部极值的相对值代替像素本身灰度值,根据灰度相对变换求取局部隶属度,引入Sobel算子修正隶属度,降低灰度跳变对分割的影响;借助非局部空间信息整合水平-垂直两个方向建立隶属度矩阵,继而进行直觉模糊化形成直觉模糊熵;最后利用最小熵值法分割图像。仿真实验表明,本文提出的分割算法取得了较好的分割效果,并在错分率、过分割和欠分割等评价指标上至少提高13.59%、3.18