【摘 要】
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机器视觉是利用机器代替人眼来做测量和判断的方法。随着工业4.0的不断发展,机器视觉在各个领域的应用不断增多,也为机器视觉的人才培养提出的更高的要求。本文针对当前机器视觉的人才培养模式,在课程建设、学生比赛、工程和科研项目等方面对机器视觉的人才培养模式进行探索,引导学生从基础的理论知识学习,过渡到学生比赛的初步视觉技术应用,到最后实际工程和科研项目的研究,培养学生的对机器视觉的兴趣,增强学生创新意识
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机器视觉是利用机器代替人眼来做测量和判断的方法。随着工业4.0的不断发展,机器视觉在各个领域的应用不断增多,也为机器视觉的人才培养提出的更高的要求。本文针对当前机器视觉的人才培养模式,在课程建设、学生比赛、工程和科研项目等方面对机器视觉的人才培养模式进行探索,引导学生从基础的理论知识学习,过渡到学生比赛的初步视觉技术应用,到最后实际工程和科研项目的研究,培养学生的对机器视觉的兴趣,增强学生创新意识和思维能力,全面提升学生综合素质,使学生成为符合社会需求的机器视觉人才。
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