【摘 要】
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研究智能人工呼吸床系统和呼吸同步智能控制算法，提出基于司法消噪的呼吸周期预测算法。针对信号处理消噪方法的不足，在时间序列消噪中引入司法处理过程，提出一种包含新到数据初
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研究智能人工呼吸床系统和呼吸同步智能控制算法，提出基于司法消噪的呼吸周期预测算法。针对信号处理消噪方法的不足，在时间序列消噪中引入司法处理过程，提出一种包含新到数据初判、可疑噪声审查、噪声确定处理、法规修订完善等消噪机制的司法消噪算法。介绍关键参数λ的优化选取方法，与傅里叶变换消噪方法进行仿真实验对比，结果表明该算法实现了对时间序列噪声和新稳态的处理，保留了数据原始信息。
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