基于Struts框架的多文件上传组件设计和研究

来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:taiguomin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着Web2.0技术的发展,Web不仅给用户提供各种资源和服务,而且逐渐成为视频、音频、图片等多种媒体资源共享的平台。因此,文件上传已成为Web门户的必备功能之一。目前,多文件上传在进度监测和传输效率方面仍存在缺陷,而使用AJAX技术的上传组件能够提供更好的用户体验,能有效地解决大型媒体数据上载的效率问题。本文将利用DWR框架设计基于Struts框架的带上传进度条的文件上传组件。
其他文献
方面级情感分析旨在分类出文本在不同方面的情感倾向。在长文本的方面级情感分析中,由于长文本存在的冗余和噪声问题,导致现有的方面级情感分析算法对于长文本中方面相关信息的特征提取不够充分,分类不精准;而在方面分层为粗粒度和细粒度方面的数据集上,现有的解决方案没有利用粗粒度方面中的信息。针对以上问题,提出基于文本筛选和改进BERT的算法TFN+BERT-Pair-ATT。该算法首先利用长短时记忆网络(LS
针对已有基于隐马尔可夫模型(HMM)的时间序列异常检测模型的符号化方法不能很好地表征原始时间序列的问题,提出了一种基于自编码器和HMM的时间序列异常检测方法(AHMM-AD)。首先,通过滑动窗口对时间序列样本进行分段,按照分段位置形成若干时间序列分段样本集,由正常时间序列上不同位置的分段样本集训练各个分段的自编码器;然后,利用自编码器得到每个分段时间序列样本的低维特征表示,通过对低维特征表示向量集
目的:研究重型肝炎患者CD4+及CD8+淋巴细胞亚群的变化及对疾病的预后的影响。方法:收集21例重型肝炎患者及30例健康体检者作为对照组,通过流式细胞仪检测其T淋巴细胞亚群,并
近年来,我国市场经济日益繁荣,科学技术在充足资金的支持下得到了迅猛发展,网络技术也因此有了巨大进步,目前网络技术已被人们应用到各行各业中。广播电视是我国进行大众传媒的主
影视作品能取得成功,除了依靠演员自身的演技之外,台词配音的展现同样重要。湖南卫视原创的明星配音真人秀《声临其境》带领观众了解幕后配音的工作,领略"声台形表"中"声"的
为了进一步增大农村广播电视无线覆盖的范围,提升稳定性,数字技术在农村广播电视无线覆盖中的应用愈加普及。本文分析了数字技术在农村广播电视无线覆盖中的具体应用,探讨了
针对供电营业厅客服机器人的智能对话系统,构建了一个较大规模的电力业务用户意图数据集。该数据集包括了9577条用户问询语句及其标注类别。首先对从供电营业厅采集到的真实语音数据进行清洗、处理和过滤。为了使数据能够驱动意图分类相关的深度学习模型的研究,专业人员根据电力业务背景知识对数据进行高质量的标注和扩充。标注中根据电力业务定义了35种业务类别标签。为了测试该数据集的实用性和有效性,采用了多个意图分类
数学思想方法是人们对数学知识的本质和规律的理性认识,具有普遍的指导意义和相对稳定的特征。在小学数学教学中,有意识地渗透一些基本数学思想方法,不仅能使学生领悟数学的真谛