【摘 要】
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在图像配准过程中，传统Hausdorff距离算法的计算量较大。针对该问题，提出一种基于Hausdorff距离的图像配准快速算法。将参考图像和待配准图像进行边缘检测，在待配准图像上任意选
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60672135)
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在图像配准过程中，传统Hausdorff距离算法的计算量较大。针对该问题，提出一种基于Hausdorff距离的图像配准快速算法。将参考图像和待配准图像进行边缘检测，在待配准图像上任意选取一个模板，通过设定一个变化的阈值对Hausdorff距离算法进行改进，以减少不必要点的计算，实现快速匹配，并根据匹配数据，对图像进行尺度变换及旋转操作，使2幅图像能在空间上配准。实验结果表明，与传统的配准算法相比，该算法的计算复杂度较低。
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