【摘 要】
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为实现档案资源的智能采集、语义化组织与档案大数据的统计分析,探索科研档案智能管理新路径,本文基于应用编辑工具Protégé、建模语言OWL建立的计算机可理解的科研
【机 构】
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中国农业科学院农业信息研究所,农业农村部农业大数据重点实验室,中国农业科学院农业经济与发展研究所
【基金项目】
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公益性科研院所基本科研业务费项目“信息所档案数字化管理调研与设计”(编号:JBYW-AII-2017-28),中国农业科学院科技创新工程项目重点任务“多源数据融合与知识组织增值”(编号:CAAS-ASTIP-2017-AII),国家科技图书文献中心专项“文献元数据集成加工管理系统”(编号:2018XM34)资助
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为实现档案资源的智能采集、语义化组织与档案大数据的统计分析,探索科研档案智能管理新路径,本文基于应用编辑工具Protégé、建模语言OWL建立的计算机可理解的科研档案知识图谱语义模型,依据档案大数据管理流程,针对多种档案类型的资源进行数据解析、抽取和结构化处理,并对各类实体进行识别、抽取与消歧,以及语义关系的计算、关联、校对、审核等。利用本体、知识图谱、机器学习等语义技术对科研档案核心知识资源进行组织和表示,实现档案智能化采集与归档、档案数据碎片化加工、档案数据自动抽取与智能识别、语义
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