论文部分内容阅读
提出了一种针对不容易描述的不规则特征的提取方法:采用贝叶斯启发式学习方法提取图像的聚类变量和等价变量作为特征;用网格划分技术过滤和释放位于稠密超方格的数据项,从而有效减少内存需求、大幅度降低计算复杂度。将此方法应用于医学图像分类器中的特征提取部分,实验结果表明大大地提高了分类的准确率。
基于网格化的医学图像不规则特征提取方法
【摘 要】
：
提出了一种针对不容易描述的不规则特征的提取方法:采用贝叶斯启发式学习方法提取图像的聚类变量和等价变量作为特征;用网格划分技术过滤和释放位于稠密超方格的数据项,从而有效减少内存需求、大幅度降低计算复杂度。将此方法应用于医学图像分类器中的特征提取部分,实验结果表明大大地提高了分类的准确率。
【机 构】
：
江苏大学计算机与通信工程学院,常熟理工学院计算机系
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2005年28期
【基金项目】
：
江苏大学科研基金资助（编号：04KJD001）
其他文献
在简单介绍Catalan数和第二类Chebyshev多项式的基本知识后,以一种真实且自然的形式重新阐述研究过程,包括研究的动因,问题的产生,对问题答案的两种猜测,猜测的解决过程,由猜
【目的】岷山与邛崃山系是大熊猫的重要栖息地,但由于该地区干扰、栖息地破碎化等原因,野生大熊猫的生存和种群复壮仍然存在风险。基于大熊猫习性和生存需求来评价其栖息地生
在宽带OFDM系统中，FFT处理器是一个重要组成部分。文章介绍了一种适合OFDM系统的高效FFT处理器的VLSI设计方法，针对高效的特点采用了改进的Radix-4 DIT算法，乒乓RAM的设计思想，以
近年来，数据挖掘技术在异常入侵检测研究中得到了探索性的应用。异常挖掘技术可以检测出数据集中与众不同的数据。因此将异常挖掘技术应用于异常入侵检测可以识别那些表现出特
【目的】明确北京口岸从泰国进口的红毛丹果实表皮中检出活体粉蚧的种类及其分类地位、分布、潜在入侵危害性等情况。【方法】通过形态特征和DNA条形码技术对截获样本进行比
论文提出了基于图像多路正交投影和最小距离分类器的人脸识别方法。该方法与Fisherfaces方法相比,是基于图像矩阵的,故它的突出优点是极大地提高了特征提取的速度;与最近邻分类法相比,论文提出的最小类距离分类法,在识别性能上有明显的改善。最后,在ORL标准人脸库上的实验结果表明,其特征提取的速度是Fisherfaces特征提取速度的14倍;在相同的特征维数下,识别性能与最近邻法相比也得到较大的提高