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发现频繁项集是关联规则挖掘应用的关键，针对采用Apriori类的候选项目集生成一检验方法导致候选项目集产生的代价很高问题，该文提出一种基于散列的快速AprioriTid改进算法，在AprioriTid算法的基础上采用基于候选项k地址的哈希映射方法，提高了算法的执行效率。
基于散列的关联规则AprioriTid改进算法
【摘 要】
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发现频繁项集是关联规则挖掘应用的关键，针对采用Apriori类的候选项目集生成一检验方法导致候选项目集产生的代价很高问题，该文提出一种基于散列的快速AprioriTid改进算法，在Apr
【机 构】
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厦门大学计算机科学系,浙江信息工程学校
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年5期
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