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初中数学中的统计问题,虽然所占课时不多,但是涉及的概念比较多,且难易不一,有些概念容易混淆,得分率不高. 下面就平时统计问题中同学们易混淆的概念举例加以分析.
知识点1 总体、个体、样本、样本的容量
透析:总体是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体,它是表示调查对象的全体. 总体中每个成员称为个体. 例如调查某厂生产的灯泡的使用寿命,该厂生产的所有灯泡为总体,每个灯泡为一个个体. 在实际中全面了解总体的情况,往往难以办到,不可能对所有灯泡进行试验,记录每一个灯泡的使用寿命. 所以常通过观测部分个体,以获得总体的信息.
研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本. 如做水质检验时,从井水中采的水样是样本;而整个一口井中所有的水,则是总体. 样本的容量是样本中个体的数目. 例如中国人的身高值为一个总体,随机取1 000个人的身高,这1 000个人的身高数据就是总体的一个样本,样本容量是1 000. 注意:样本容量不需要带单位.
知识点2 平均数、中位数、众数
透析:平均数、中位数和众数都是描述一组数据的集中趋势的特征数,但描述的角度和适用范围有所不同. 平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会引起平均数的相应变动;中位数则仅与数据的排列位置有关,某些数据的变动对中位数没有影响,当一组数据中的个别数据变动较大时,可用它来描述其集中趋势;众数着眼于对各数据出现频数的考查,其大小只与这组数据中的部分数据有关.
一般来说,平均数、中位数和众数都是一组数据的代表,分别代表这组数据的“一般水平”“中等水平”和“多数水平”. 平均数涉及所有的数据,中位数和众数只涉及部分数据. 它们互相之间可以相等也可以不相等,没有固定的大小关系.
知识点3 极差、方差、标准差
透析:极差、方差、标准差主要用来反映一组数据的离散程度,也就是反映一组数据的波动大小. 极差的计算公式是:极差=最大值-最小值,从极差的计算公式看出,极差只能反应一组数据中两个极端值之间的差异情况,对其他数据的波动情况不敏感. 因此有必要重新找一个对整组数据的波动情况更敏感的指标,方差、标准差就反映一组数据偏离平均数的程度. 构造方差前请同学们注意以下几个方面: 1. 为什么要用“每次成绩”和“平均成绩”相减;2. 为什么要“平方”;3. 为什么“求平均数”比“求和”更好. 同时请同学们意识到:比较两组数据的方差有一个前提条件是,两组数据要一样多. 对于方差的学习,重点在于方差公式的导出和对于方差概念的理解. 方差、标准差较大,数据的波动性大,方差、标准差较小,数据的波动性较小. 如果一组数据中的每一个数都相等,则它们没有波动,方差、标准差都为0.
知识点4 加权平均数
透析:加权平均数是不同比重数据的平均数,就是把原始数据按照合理的比例来计算. 在计算加权平均数时,常用权重来反映对应的数据的重要性,权重越大的数据越重要.
简单的例子就是:你的期中成绩是80分,期末成绩是90分,老师要计算总的平均成绩,就按照期中成绩40%、期末成绩60%的比例来算,所以你的平均成绩是:80×40% 90×60%=86分. 其实,在每一个数的权数相同的情况下,加权平均值就等于算术平均值.
(作者单位:苏州工业园区第一中学)
知识点1 总体、个体、样本、样本的容量
透析:总体是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体,它是表示调查对象的全体. 总体中每个成员称为个体. 例如调查某厂生产的灯泡的使用寿命,该厂生产的所有灯泡为总体,每个灯泡为一个个体. 在实际中全面了解总体的情况,往往难以办到,不可能对所有灯泡进行试验,记录每一个灯泡的使用寿命. 所以常通过观测部分个体,以获得总体的信息.
研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本. 如做水质检验时,从井水中采的水样是样本;而整个一口井中所有的水,则是总体. 样本的容量是样本中个体的数目. 例如中国人的身高值为一个总体,随机取1 000个人的身高,这1 000个人的身高数据就是总体的一个样本,样本容量是1 000. 注意:样本容量不需要带单位.
知识点2 平均数、中位数、众数
透析:平均数、中位数和众数都是描述一组数据的集中趋势的特征数,但描述的角度和适用范围有所不同. 平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会引起平均数的相应变动;中位数则仅与数据的排列位置有关,某些数据的变动对中位数没有影响,当一组数据中的个别数据变动较大时,可用它来描述其集中趋势;众数着眼于对各数据出现频数的考查,其大小只与这组数据中的部分数据有关.
一般来说,平均数、中位数和众数都是一组数据的代表,分别代表这组数据的“一般水平”“中等水平”和“多数水平”. 平均数涉及所有的数据,中位数和众数只涉及部分数据. 它们互相之间可以相等也可以不相等,没有固定的大小关系.
知识点3 极差、方差、标准差
透析:极差、方差、标准差主要用来反映一组数据的离散程度,也就是反映一组数据的波动大小. 极差的计算公式是:极差=最大值-最小值,从极差的计算公式看出,极差只能反应一组数据中两个极端值之间的差异情况,对其他数据的波动情况不敏感. 因此有必要重新找一个对整组数据的波动情况更敏感的指标,方差、标准差就反映一组数据偏离平均数的程度. 构造方差前请同学们注意以下几个方面: 1. 为什么要用“每次成绩”和“平均成绩”相减;2. 为什么要“平方”;3. 为什么“求平均数”比“求和”更好. 同时请同学们意识到:比较两组数据的方差有一个前提条件是,两组数据要一样多. 对于方差的学习,重点在于方差公式的导出和对于方差概念的理解. 方差、标准差较大,数据的波动性大,方差、标准差较小,数据的波动性较小. 如果一组数据中的每一个数都相等,则它们没有波动,方差、标准差都为0.
知识点4 加权平均数
透析:加权平均数是不同比重数据的平均数,就是把原始数据按照合理的比例来计算. 在计算加权平均数时,常用权重来反映对应的数据的重要性,权重越大的数据越重要.
简单的例子就是:你的期中成绩是80分,期末成绩是90分,老师要计算总的平均成绩,就按照期中成绩40%、期末成绩60%的比例来算,所以你的平均成绩是:80×40% 90×60%=86分. 其实,在每一个数的权数相同的情况下,加权平均值就等于算术平均值.
(作者单位:苏州工业园区第一中学)