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[摘 要] 从政策工具的视角下，把科技政策分为科技创新供给侧政策、科技创新需求侧政策、科技创新环境侧政策。从科技政策创新供给侧政策中选取国家科技投入政策、从科技创新需求侧政策中选取政府采购政策、从科技创新环境侧中选取科技金融政策。基于2014-2016年三项指标的数据，采用灰色关联分析法，分析科技政策对技术创新的影响。结果表明，国家科技投入和科技贷款对技术创新影响较大，政府采购对技术创新影响较小。基于此，为了促进我国技术创新的发展，提出以下建议：加大国家科技投入，引导科技贷款合理配置；增强科技贷款支持力度，建立科技银行信贷风险分散机制；加强各部门协调配合，完善政府采购的法律体系和制度体系。
[关键词] 科技政策；技术创新；灰色关联分析法
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 11. 077
[中图分类号] D630 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2018）11- 0175- 03
0 引 言
创新是发展的动力，是创新型国家的基础。为了营造良好技术创新的政策环境，提高我国技术创新的能力，加快创新型国家的建立，2006年，国家出台了《国家中长期科技发展规划（2006-2020年）》（简称《纲要》）[1]。自从该纲要颁布以来，国家出台了一系列的配套措施和文件。2015年中共中央 国务院出台《关于深化体制机制改革加快实施创新驱动发展战略的若干意见》，要求加强科技与经济融合、创新成果与产业的联系、创新项目与实际生产力的协调、研发人员创新劳动要与其收入相符合，提高科技对我国经济发展的贡献率，创造良好的大众创业、万众创新的政策环境和制度环境。可以看出科技政策对促进于技术创新有重要的作用。因此，科技政策对于技术创新的影响成为专家、学者研究的热点。
吴芸（2014）[2]通过分析1982-2010年40个国家的面板数据，运用三种模型估计和回归分析得出：政府的科技投入对科技创新具有显著的促进作用；徐玉莲、王宏起（2012）[3]基于1994-2008年时间序列数据，运用Bootstrap仿真方法和格兰杰因果关系实证检验得出：科技金融能够驱动技术创新；孙晓华、杨彬（2009）[4]基于1993-2005年欧盟9国的面板数据，实证政府采购与技术创新的关系。分析得出，政府采购可以促进技术创新。本文基于2014-2016年有关科技政策与技术创新的数据，运用灰色关联分析法，实证研究科技政策对技术创新的影响，并提出相关建议。
1 科技政策促进技术创新的作用机制
1.1 创新导向的机制
人才对于技术创新具有至关重要的作用，是影响技术创新的重要因素。政府可以通过科技人才政策，引导人才向某个产业、某个地区和某个领域流动，从而具有引导基础创新能力、技术创新能力、和系统创新能力提升的作用。因此，科技政策对技术创新活动具有导向作用。
1.2 激励作用的机制
由于某些创新产品具有“公共产品”的属性，会使创新主体经济受损，降低创新主体创新动力。从而会造成社会创新供给不足。在技术创新活动的过程中，从政策工具的视角下，科技政策可以通过税收补贴和金融的支持降低技术创新的风险投资，提高技术创新的预期收益，对人员和资金的供给等方面发挥重要的作用。
2 基于灰色关联分析法的科技政策对技术创新的影响
2.1 灰色关联分析的基本思想
关联度是指对于两个变量之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的度量。在系统发展的过程中，若两个因素同步变化程度较高，说明其关联度较高；两个因素同步变化程度低，则表示其关联度低。灰色关联度是指因素之间发展趋势的相似或者异同程度。因此，根据灰色关联分析法，衡量因素间关联程度方法是灰色关联度。灰色关联分析的基本思想是以要素的数据列为依据，用数学的方法研究因素间的几何对应关系，即序列曲线的几何形状越接近，则它们之间的灰色关联度越大，反之越小。
2.2 基于灰色关联分析法的科技政策对技术创新的影响
2.2.1 指标的选取和数据的收集
创新产出是衡量技术创新的核心指标，专利是创新产出的重要指标，能够比较全面地反映一个国家或地区的发明和创新水平。国内的许多专家学者也都能用专利衡量技术创新。本文也采用国内专利授权数来衡量我国技术创新的能力。2014年到2016年国内专利授权数见表1。
根据科技创新活动的维度，从政策工具的视角下，科技政策可以分为科技创新供给侧政策、科技创新需求侧政策、科技创新环境侧政策。从科技政策创新供给侧政策中选取国家科技投入政策、从科技创新需求侧政策中选取政府采购政策、从科技创新环境侧中选取科技金融，反映科技政策对技术创新的影响。并采用财政科技拨款反映国家科技投入的力度，政府采购货物类规模反映政府对技术创新的支持，金融机构科技贷款额反映金融支持情况。见表2。
2.2.2 数据的分析
以2014-2016年国内专利授权数为参考序列Y0，以2014-2016年国家科技拨款、政府采购规模和科技贷款额为被比较数列，分别为Y1、Y2、Y3。
（1）對参考数量和比较数列采用初始化方法进行无量纲化处理，公式如下：
从结果中得出：国家科技拨款、政府采购和科技贷款对技术创新都有很大的影响。国家科技拨款对技术创新的影响最大，其次是科技贷款，政府采购对技术创新影响最小。
3 政策建议
3.1 加大科技投入，合理配置科技贷款
投入是企业创新的物质基础。我国中小企业众多，中小企业对我国劳动就业和经济的发展有着重要的影响。然而，中小企业由于资源缺乏和抵御风险的能力差，技术创新水平一直止步不前。一方面，国家要加大科技投入和设立科技金融专项资金，进一步扶持中小企业技术创新和引导资金的用在技术创新上。另一方面，要设立科技金融专项资金，弥补企业的信息不对称和市场的失灵的状况，要引导专项资金向企业技术创新的前端投入。 3.2 建立科技银行信贷风险分散机制
一方面，要严格执行已有的金融支持科技信贷政策，要鼓励银行等金融机构加大对企业和其他创新主体的支持力度。另一方面，要加快建立和完善科技金融担保体系，设立通过资金补充和担保等方式的专门扶持中小微企业，尤其是中小微科技企业的科技担保机构。进一步提高其担保能力。
3.3 完善政府采购的法律及制度体系
政府采购可以直接扩大需求，对技术创新具有拉动力。一方面，政府采购功能的发挥是一个巨大的系统工程，各部门要分工合理和通力合作使政府采购政策在促进技术创新方面发挥更大的作用。另一方面，要出台与WTO政府采购协议（GPA）相符的法律法规和制度体系。做好进入GPA后更好保护我国利益的准备。要对政府采购国货管理、促进科技创新和首购订购等方面进行统一布局，形成政府采购发挥政策功能的体系。
4 结 语
为了积极响应国家加快建成创新型国家的要求，提升我国技术创新能力势在必行。针对我国企业、高校和其他创新主体在技术创新中存在的问题，政府要及时出台相应的支持政策，用政策引导创新。同时，政府要监督政策的执行效果。及时了解创新的动态和需求，形成良好的创新環境和创新高潮。
主要参考文献
[1]科技促进发展编辑部.我国科技创新配套政策与措施实施进展与展望（2006年-2014年）——《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》实施以来科技创新环境建设[J].科技促进发展，2015（1）：38.
[2]吴芸.政府科技投入对科技创新的影响研究——基于40个国家1982-2010年面板数据的实证检验[J].科学学与科学技术管理，2014，35（1）：16-22.
[3]徐玉莲，王宏起.科技金融对技术创新的支持作用：基于Bootstrap方法的实证分析[J].科技进步与对策，2012，29（3）：1-4.
[4]孙晓华，杨彬.政府采购驱动技术创新的机制及实证——来自欧盟9国的经验证据[J].中南财经政法大学学报，2009（5）：3-7，142.
[5]陈凯华，寇明婷.科技与创新研究：回顾、现状与展望[J].研究与发展管理，2015，27（4）：1-15.
[6]付向阳，黄涛珍.内蒙古旅游经济影响因素的灰色关联分析[J].统计与决策，2015（3）：142-145.
[关键词] 科技政策；技术创新；灰色关联分析法
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 11. 077
[中图分类号] D630 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2018）11- 0175- 03
0 引 言
创新是发展的动力，是创新型国家的基础。为了营造良好技术创新的政策环境，提高我国技术创新的能力，加快创新型国家的建立，2006年，国家出台了《国家中长期科技发展规划（2006-2020年）》（简称《纲要》）[1]。自从该纲要颁布以来，国家出台了一系列的配套措施和文件。2015年中共中央 国务院出台《关于深化体制机制改革加快实施创新驱动发展战略的若干意见》，要求加强科技与经济融合、创新成果与产业的联系、创新项目与实际生产力的协调、研发人员创新劳动要与其收入相符合，提高科技对我国经济发展的贡献率，创造良好的大众创业、万众创新的政策环境和制度环境。可以看出科技政策对促进于技术创新有重要的作用。因此，科技政策对于技术创新的影响成为专家、学者研究的热点。
吴芸（2014）[2]通过分析1982-2010年40个国家的面板数据，运用三种模型估计和回归分析得出：政府的科技投入对科技创新具有显著的促进作用；徐玉莲、王宏起（2012）[3]基于1994-2008年时间序列数据，运用Bootstrap仿真方法和格兰杰因果关系实证检验得出：科技金融能够驱动技术创新；孙晓华、杨彬（2009）[4]基于1993-2005年欧盟9国的面板数据，实证政府采购与技术创新的关系。分析得出，政府采购可以促进技术创新。本文基于2014-2016年有关科技政策与技术创新的数据，运用灰色关联分析法，实证研究科技政策对技术创新的影响，并提出相关建议。
1 科技政策促进技术创新的作用机制
1.1 创新导向的机制
人才对于技术创新具有至关重要的作用，是影响技术创新的重要因素。政府可以通过科技人才政策，引导人才向某个产业、某个地区和某个领域流动，从而具有引导基础创新能力、技术创新能力、和系统创新能力提升的作用。因此，科技政策对技术创新活动具有导向作用。
1.2 激励作用的机制
由于某些创新产品具有“公共产品”的属性，会使创新主体经济受损，降低创新主体创新动力。从而会造成社会创新供给不足。在技术创新活动的过程中，从政策工具的视角下，科技政策可以通过税收补贴和金融的支持降低技术创新的风险投资，提高技术创新的预期收益，对人员和资金的供给等方面发挥重要的作用。
2 基于灰色关联分析法的科技政策对技术创新的影响
2.1 灰色关联分析的基本思想
关联度是指对于两个变量之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的度量。在系统发展的过程中，若两个因素同步变化程度较高，说明其关联度较高；两个因素同步变化程度低，则表示其关联度低。灰色关联度是指因素之间发展趋势的相似或者异同程度。因此，根据灰色关联分析法，衡量因素间关联程度方法是灰色关联度。灰色关联分析的基本思想是以要素的数据列为依据，用数学的方法研究因素间的几何对应关系，即序列曲线的几何形状越接近，则它们之间的灰色关联度越大，反之越小。
2.2 基于灰色关联分析法的科技政策对技术创新的影响
2.2.1 指标的选取和数据的收集
创新产出是衡量技术创新的核心指标，专利是创新产出的重要指标，能够比较全面地反映一个国家或地区的发明和创新水平。国内的许多专家学者也都能用专利衡量技术创新。本文也采用国内专利授权数来衡量我国技术创新的能力。2014年到2016年国内专利授权数见表1。
根据科技创新活动的维度，从政策工具的视角下，科技政策可以分为科技创新供给侧政策、科技创新需求侧政策、科技创新环境侧政策。从科技政策创新供给侧政策中选取国家科技投入政策、从科技创新需求侧政策中选取政府采购政策、从科技创新环境侧中选取科技金融，反映科技政策对技术创新的影响。并采用财政科技拨款反映国家科技投入的力度，政府采购货物类规模反映政府对技术创新的支持，金融机构科技贷款额反映金融支持情况。见表2。
2.2.2 数据的分析
以2014-2016年国内专利授权数为参考序列Y0，以2014-2016年国家科技拨款、政府采购规模和科技贷款额为被比较数列，分别为Y1、Y2、Y3。
（1）對参考数量和比较数列采用初始化方法进行无量纲化处理，公式如下：
从结果中得出：国家科技拨款、政府采购和科技贷款对技术创新都有很大的影响。国家科技拨款对技术创新的影响最大，其次是科技贷款，政府采购对技术创新影响最小。
3 政策建议
3.1 加大科技投入，合理配置科技贷款
投入是企业创新的物质基础。我国中小企业众多，中小企业对我国劳动就业和经济的发展有着重要的影响。然而，中小企业由于资源缺乏和抵御风险的能力差，技术创新水平一直止步不前。一方面，国家要加大科技投入和设立科技金融专项资金，进一步扶持中小企业技术创新和引导资金的用在技术创新上。另一方面，要设立科技金融专项资金，弥补企业的信息不对称和市场的失灵的状况，要引导专项资金向企业技术创新的前端投入。 3.2 建立科技银行信贷风险分散机制
一方面，要严格执行已有的金融支持科技信贷政策，要鼓励银行等金融机构加大对企业和其他创新主体的支持力度。另一方面，要加快建立和完善科技金融担保体系，设立通过资金补充和担保等方式的专门扶持中小微企业，尤其是中小微科技企业的科技担保机构。进一步提高其担保能力。
3.3 完善政府采购的法律及制度体系
政府采购可以直接扩大需求，对技术创新具有拉动力。一方面，政府采购功能的发挥是一个巨大的系统工程，各部门要分工合理和通力合作使政府采购政策在促进技术创新方面发挥更大的作用。另一方面，要出台与WTO政府采购协议（GPA）相符的法律法规和制度体系。做好进入GPA后更好保护我国利益的准备。要对政府采购国货管理、促进科技创新和首购订购等方面进行统一布局，形成政府采购发挥政策功能的体系。
4 结 语
为了积极响应国家加快建成创新型国家的要求，提升我国技术创新能力势在必行。针对我国企业、高校和其他创新主体在技术创新中存在的问题，政府要及时出台相应的支持政策，用政策引导创新。同时，政府要监督政策的执行效果。及时了解创新的动态和需求，形成良好的创新環境和创新高潮。
主要参考文献
[1]科技促进发展编辑部.我国科技创新配套政策与措施实施进展与展望（2006年-2014年）——《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》实施以来科技创新环境建设[J].科技促进发展，2015（1）：38.
[2]吴芸.政府科技投入对科技创新的影响研究——基于40个国家1982-2010年面板数据的实证检验[J].科学学与科学技术管理，2014，35（1）：16-22.
[3]徐玉莲，王宏起.科技金融对技术创新的支持作用：基于Bootstrap方法的实证分析[J].科技进步与对策，2012，29（3）：1-4.
[4]孙晓华，杨彬.政府采购驱动技术创新的机制及实证——来自欧盟9国的经验证据[J].中南财经政法大学学报，2009（5）：3-7，142.
[5]陈凯华，寇明婷.科技与创新研究：回顾、现状与展望[J].研究与发展管理，2015，27（4）：1-15.
[6]付向阳，黄涛珍.内蒙古旅游经济影响因素的灰色关联分析[J].统计与决策，2015（3）：142-145.