【摘 要】
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在当今互联网时代，电子邮件的快速、低耗等特性，使其成为人们生活和工作中的必需工具。为了智能化地提取和分析邮件网络中的海量数据，以从海量邮件数据中挖掘潜在的有价值的信息
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在当今互联网时代，电子邮件的快速、低耗等特性，使其成为人们生活和工作中的必需工具。为了智能化地提取和分析邮件网络中的海量数据，以从海量邮件数据中挖掘潜在的有价值的信息，将社会网络分析方法应用于邮件网络分析，提出了基于CN-M（ Core Node-Modularity）的邮件网络核心社团挖掘算法。首先用JavaMail对数据进行解析，将解析后的数据保存在数据库中，使用这些数据来构建邮件网络图，根据节点的连接中心度、紧密中心度和中间中心度计算加权中心度，由加权中心度最大的节点开始，根据模块度指标进行核心社团
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