【摘 要】
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在实际应用中发现,胡-陈-张（HCZ）模型的线性回归参数估算法存在一定的局限性,使求解出的参数值出现了一定的偏差,导致该模型预测精度降低。在研究HCZ模型的基础上,提出应用麦夸
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在实际应用中发现,胡-陈-张（HCZ）模型的线性回归参数估算法存在一定的局限性,使求解出的参数值出现了一定的偏差,导致该模型预测精度降低。在研究HCZ模型的基础上,提出应用麦夸特法和全局最优算法对该模型进行非线性参数估算;并通过实例计算与线性回归法计算结果进行对比。结果表明,非线性法计算出的参数值更加准确,产量和累计产量与实际生产数据拟合效果更好,误差仅为7.59%和5.05%,可作为求解HCZ模型参数值的新方法。
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