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提出一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的传感器非线性校正及温度补偿的新方法，并给出了相应的过程和算法。在该方法中，LS—SVM被用作构建逆模型，并通过该模型映射传感器非线性特性，同时实现了传感器的温度补偿和非线性校正。通过实际电容式压力传感器校正的实验结果表明：所提模型建模速度比SVM模型高1-2个数量级，补偿误差仅为SVM模型的20％左右。因此，该学习速度快、补偿精度高、抗噪声干扰能力强，适合传感器温度补偿及校正。