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为提高变步长最小均方算法（least mean square,LMS）的抗干扰能力,并降低其稳态误差,提出了基于Q函数的变步长LMS算法,通过带有补偿项的相对误差互相关函数控制步长更新,有效克服噪声干扰;利用归一化输入信号代替原始信号降低输入信号动态范围对稳态误差的影响;给出了保证算法收敛的步长界限.仿真结果表明,与既有变步长LMS算法相比,所提出算法的稳态误差小,且收敛速度较快.