【摘 要】
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根据SCADA系统监测的流量及压力信号检测爆管时,监测误差及用水量随机波动形成的背景噪音会掩盖较小爆管信号。利用卡尔曼滤波能有效从背景噪音中识别爆管信号,但存在爆管检测精度偏低、误报率较高的缺点。改进了传统卡尔曼滤波法,对卡尔曼滤波残差进行累积和运算,选取0. 5倍标准差为累积和阈值、3倍标准差为检测阈值进行爆管检测。应用数值仿真验证算法,结果表明:普通卡尔曼滤波检测信号不稳定,爆管检出信号断断续
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根据SCADA系统监测的流量及压力信号检测爆管时,监测误差及用水量随机波动形成的背景噪音会掩盖较小爆管信号。利用卡尔曼滤波能有效从背景噪音中识别爆管信号,但存在爆管检测精度偏低、误报率较高的缺点。改进了传统卡尔曼滤波法,对卡尔曼滤波残差进行累积和运算,选取0. 5倍标准差为累积和阈值、3倍标准差为检测阈值进行爆管检测。应用数值仿真验证算法,结果表明:普通卡尔曼滤波检测信号不稳定,爆管检出信号断断续续且持续时长小于实际爆管时长,非爆管时段出现11次误报;改进卡尔曼滤波法检测信号稳定,爆管检测信号持续时
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以常用的供水管材球墨铸铁和304不锈钢为试验材料,采用电化学自腐蚀试验和电偶腐蚀试验研究了这两种金属偶接的电偶腐蚀行为,并探讨了阴离子浓度、阴阳极面积比对电偶腐蚀效应的影响。结果表明,球墨铸铁和304不锈钢偶接过程中,球墨铸铁的自腐蚀电位比304不锈钢的要低,当两者偶合后,球墨铸铁作为阳极腐蚀被加剧,而304不锈钢作为阴极受到保护而腐蚀减缓。电偶电位随Cl~-浓度的增大而显著降低,但SO_4~(2
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