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针对现有的风云气象卫星系统尚未能自动检测出卫星云图的缺失区域并进行修复问题,提出一种气象卫星云图缺失区域的自动修复方法.首先,通过对卫星云图进行边缘检测,得到边缘图像;然后,基于边缘图像采用累计概率霍夫变换(PPHT)粗定位缺失区域;之后,根据粗定位信息对该缺失区域进行区域生长实现精确定位,从而实现对云图缺失区域的自动检测;最后,引入快速行进法(FMM)对检测出的云图缺失区域进行快速修复.实验结果表明,该方法能够有效地自动检测出云图缺失区域,并与传统算法相比在修复图像效果和运行效率上都有明显优势.