使用语义数据识别多层次城市功能结构

来源 :测绘科学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:ylzhou40
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对城市功能结构认知的不足,空间规划的需求和可持续城市的转变,该文以城市大数据为依托,以交通小区为最小研究单元,提出一种利用电子地图POI数据与交通小区结合识别城市功能区的方法。把高等级道路划分交通小区作为最小研究单元,使用电子地图POI数据的标签,精细化识别交通小区的功能区属性,利用层次分析法识别城市主要功能结构。以上海市主城区为例进行实验,结果表明:(1)上海市主城区城市功能以市中心为圆心呈现明显层次性,商业用地、居住用地、工业用地依次分布;(2)以交通小区为研究单元,能够对复杂城市功能区进行有
其他文献
针对遥感技术已广泛应用于草地退化监测,但缺乏草地退化遥感监测的系统梳理问题,该文从草地退化的内涵、草地退化指标、草地退化遥感监测方法、草地退化分级标准4个方面对草地退化的遥感监测进行了分析总结,得出草地退化遥感监测的发展趋势:(1)应用高分辨率无人机和卫星高光谱遥感数据;(2)优化并选择合适的草地退化指标遥感监测模型;(3)跨学科确定草地退化阈值,开展草地相对退化评价;(4)结合实地观测数据,发挥
针对露天矿开采过程中边坡发生形变导致失稳的问题,使用地基合成孔径雷达对矿坑边坡进行形变监测。基于小基线集技术,该文提出以PS点相位相干系数的均值作为子集划分的参考指标,并提出在子集内采用粗差探测技术对PS点进行时间维解缠,有效削弱了子集内的大气延迟影响并防止了解缠误差在空间域的传递。通过首云铁矿边坡形变监测实验,结果表明:该文提出的方法能有效处理GB-SAR边坡连续监测数据,能够获取露天矿边坡PS
传统水印算法无法实现同时对版权保护与内容认证的双重功能,针对GF-2影像版权保护与内容认证问题,提出一种基于DWT变换与SIFT算子的双重数字水印算法。该算法先后嵌入两重水印,第一重水印用于对影像的版权保护,第二重水印则用于影像内容认证;为了提高水印的不可感知性和鲁棒性,将版权信息经Arnold变换后作为第一重水印,并按照人类视觉的特点嵌入到DWT变换后的低频分量上;利用SIFT算子提取影像特征信