一种高分二号影像双重水印算法

来源 :测绘科学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:shang66
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传统水印算法无法实现同时对版权保护与内容认证的双重功能,针对GF-2影像版权保护与内容认证问题,提出一种基于DWT变换与SIFT算子的双重数字水印算法。该算法先后嵌入两重水印,第一重水印用于对影像的版权保护,第二重水印则用于影像内容认证;为了提高水印的不可感知性和鲁棒性,将版权信息经Arnold变换后作为第一重水印,并按照人类视觉的特点嵌入到DWT变换后的低频分量上;利用SIFT算子提取影像特征信息,经SVD压缩后作为第二重水印,将该水印嵌入到含第一重水印影像数据的SVD变换后数据中,得到最终含两重
其他文献
针对传统地磁匹配算法精度较低及无法修正载体航向误差等问题,该文提出一种基于改进粒子群优化的地磁匹配算法。该算法以平均Hausdorff距离作为适应度函数,采用改进粒子群优化算法在待匹配区内搜索最优解,从而完成地磁匹配。文中基于某区域地磁场数据插值处理后得到的地磁基准图进行仿真实验。结果表明:当载体的初始位置存在较大误差时,改进粒子群优化算法仍具有较高的匹配精度;当载体航向误差较大时,其定位精度较M
针对中心建设用地扩张过程中存在的边界不统一问题,该文以Landsat TM/OLI遥感图像为基础数据源,通过分析样本纹理波谱,建立纹理归一化指数,运用监督分类法提取了遵化市中心的建设用地。采用扩张强度指标、紧凑指数、城市扩张弹性指数、城市重心和象限分析等方法分析了1992—2019年遵化城市建设用地的时空演变模式。结果显示,建设用地呈向外扩张态势,且扩张速率大于城镇人口增速,城镇土地利用率低,但结
针对遥感技术已广泛应用于草地退化监测,但缺乏草地退化遥感监测的系统梳理问题,该文从草地退化的内涵、草地退化指标、草地退化遥感监测方法、草地退化分级标准4个方面对草地退化的遥感监测进行了分析总结,得出草地退化遥感监测的发展趋势:(1)应用高分辨率无人机和卫星高光谱遥感数据;(2)优化并选择合适的草地退化指标遥感监测模型;(3)跨学科确定草地退化阈值,开展草地相对退化评价;(4)结合实地观测数据,发挥
针对城市扩张模拟研究需要为国土空间规划提供科学支持的问题,该文以黄陵县为例,结合国土空间规划的科学基础,在整合城镇扩张约束条件并提取驱动因子的基础上,利用FLUS-UGB模型对当地2015年和2035年的城镇扩张进行了模拟。结果表明:总体精度为0.903 5、Kappa系数为0.817 3,说明模拟精度较高。基于模拟结果,认为黄陵县2000—2015年城镇扩张主要表现在县域西部和除县政府所在镇之外
针对利用离散的观测坐标拟合圆曲线,在观测点分布较为集中时,会引起法方程病态问题,使用高斯-马尔可夫模型,以圆的参数方程为数学模型,引入更多的参数,结合Tikhonov正则化进行总体最小二乘,并对公元前500年古希腊科林斯赛马场跑道的一组考古数据(观测点集中分布在跑道起点处,该跑道近似为圆形),采用Tikhonov正则化总体最小二乘求解曲线参数。实验结果表明,该文提出的基于高斯-马尔可夫模型的Tik
针对采矿后遗留的采空区会诱发严重的地质灾害问题,该文提出一种采空区几何参数的反演算法,旨在及时探明采空区的分布特征与几何形状,进而有效控制灾害的发生。该文通过合成孔径雷达差分干涉(D-InSAR)技术获取采空区上方的地表连续沉降场,通过概率积分模型建立采空区几何特征与地表沉降场之间的相互关系,引入BFGS最优化算法对采空区的几何参数进行反演。仿真实验结果表明:在加入5 mm随机误差的情况下,BFG
针对矿区地表形变具有快速、连续、大梯度等特征,使其InSAR形变监测常出现低相干,甚至失相干等低效监测问题,该文采用21景重访周期仅为12 d的Sentinel-1A数据,利用小基线集时序InSAR技术(SBAS-InSAR),对山西省东坪煤矿2017年5月30日至2018年1月25日期间的地表形变进行了连续监测。结果表明:该监测区间快速沉陷区域有五处,沉陷总面积达3.146 km~2,最大下沉值
针对高潜水位煤矿区煤炭开采后极易形成大面积的沉陷积水区,且沉陷水体信息易与矿区其他地物混淆的问题,该文提出了针对高潜水位矿区水体信息提取的增强型改进归一化水体指数(E-MNDWI)。对研究区典型地物光谱进行分析,将E-MNDWI应用于Landsat系列数据,并对比验证该指数与改进归一化水体指数(MNDWI)的精度水平。研究结果表明:矿区投入运行后,利用E-MNDWI提取沉陷水体的精度普遍较MNDW
当遥感影像强度映射差异较大或发生非刚性变换时,该类方法会导致不理想的配准效果。针对此问题,该文提出了一种结合改进的SIFT和LPM算法的遥感影像配准方法。在SIFT算法的基础上引入Scharr滤波器进行空间极值检测并计算高斯尺度空间的梯度幅值;在构建特征描述符时使用梯度位置方向直方图算子提取特征向量;在特征匹配阶段通过设定阈值进行初始匹配并生成预设匹配集,利用LPM算法剔除预设匹配关系集中的错误匹
针对露天矿开采过程中边坡发生形变导致失稳的问题,使用地基合成孔径雷达对矿坑边坡进行形变监测。基于小基线集技术,该文提出以PS点相位相干系数的均值作为子集划分的参考指标,并提出在子集内采用粗差探测技术对PS点进行时间维解缠,有效削弱了子集内的大气延迟影响并防止了解缠误差在空间域的传递。通过首云铁矿边坡形变监测实验,结果表明:该文提出的方法能有效处理GB-SAR边坡连续监测数据,能够获取露天矿边坡PS