基于依存句法的评论情感极性分析

来源 :贵州师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiayunhe
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以评论文本作为研究对象,结合评论文本情感表达清晰、评论对象明确的特点,提出一种基于依存句法的文本特征抽取方法,以提高评论文本情感极性分析中的准确率.抽取评论文本中依存情感单元(Emotional dependency unit,EDU)作为情感表达的基本特征,使用支持向量机(SVM)训练情感极性分类器,对评论文本进行情感极性分类,同时分析否定词、程度副词、关联词对文本情感极性的影响.实验结果表明采用依存情感元组特征的情感极性分类器准确度达到73%左右,当加入否定词、程度副词、关联词特征时情感分类结果的准确
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