【摘 要】
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随着智能出行时代的到来,对出行方式的精准预测是当前学术界和工业界关注的热点问题。本文对行人的GPS日志数据进行分割,定义了一些有效且较为容易获取的特征变量,同时,采用基于图的后处理算法来进一步提高出行特征效果,最后采用监督学习中提升树模型进行训练预测,模型预测准度可达76.2%,基于图的后处理对模型精度提升近4%,证明将模型用于对于行人出行方式预测具有较好的拟合度与预测精度,较为准确的预测了用户出
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随着智能出行时代的到来,对出行方式的精准预测是当前学术界和工业界关注的热点问题。本文对行人的GPS日志数据进行分割,定义了一些有效且较为容易获取的特征变量,同时,采用基于图的后处理算法来进一步提高出行特征效果,最后采用监督学习中提升树模型进行训练预测,模型预测准度可达76.2%,基于图的后处理对模型精度提升近4%,证明将模型用于对于行人出行方式预测具有较好的拟合度与预测精度,较为准确的预测了用户出行方式的概率分布。
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为探究酸雨对毛竹扩张形成的竹阔混交林土壤真菌群落的影响程度,于2017~2018年在浙江省杭州临安天目山国家级自然保护区开展酸雨模拟实验,选取T1(pH=4.0)和T2(pH=2.5)两个模拟酸雨梯度,并以CK(pH=5.5)对照,利用Illumina MiSeq高通量测序技术,分析不同强度酸雨胁迫下,土壤真菌群落多样性变化及影响因素.结果表明与对照相比,T1处理显著提高了真菌群落的OTU数量、C
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图像式无砟轨道路基沉降监测系统中,列车运营过程中受振动等因素影响,靶面和相机的相对偏转会影响光斑中心定位结果的精度。因此,设计了一种监测靶面位姿测量系统,通过靶面位姿解算得到偏转角,实现对光斑中心定位结果的修正。首先,将单目视觉和监测靶面相结合,根据靶面二维特征点之间已知的几何约束关系建立摄像机的透视投影模型;然后,基于P5P问题,使用HOMO算法对靶面位姿进行线性求解,在此基础上通过非线性Lev
右图:5月8日,2020珠峰高程测量登山队在海拔6500米的前进营地休整、调试设备。登山向导出发向海拔7028米的营地运输高山氧气、燃料等物资。据西藏圣山公司的登山向导介绍,保护绳有望在未来两天里铺设到顶峰,通往顶峰的"路"有望修通,这也是登顶最重要的前提条件之一。
抗击新冠肺炎疫情已进入胶着对垒阶段。大家每天醒来第一时间拿起手机,看我省确诊、疑似有无减少,治愈出院有无新增。大数据以从未有过的实用状态走进我们的生活,检验着地方政府应对风险管控和社会治理的能力。大数据真实呈现疫情的严峻性。2月9日,由哈尔滨工业大学计算机学院社会计
为了探究风电场对草原植被的影响,进而影响土壤属性,本文以辉腾锡勒草原风电场为例,通过植被样地调查和土壤理化性质分析,研究风电场的建设对草原植被和土壤的影响。结果表明:风电场的建设降低了风电场内的植被生长各指标,相对于风电场外,风电场内的植被Patrick丰富度指数、Simpson优势度指数、Pielou均匀度指数、Shannon-Wiener多样性指数、地上生物量、植被株高均减少。相对于风电场外,
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