【摘 要】
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针对智能家居系统中的室温自动控制问题,提出了一种基于模糊聚类与支持向量机相结合的日室温曲线自动分类方法。该方法通过模糊聚类技术将不同用户同一天的日室温曲线进行聚
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针对智能家居系统中的室温自动控制问题,提出了一种基于模糊聚类与支持向量机相结合的日室温曲线自动分类方法。该方法通过模糊聚类技术将不同用户同一天的日室温曲线进行聚类,将智能家居用户按照室温的不同喜好进行分类;通过支持向量机算法对聚类后的数据进行训练从而建立智能家居系统中不同类别用户的典型日室温曲线模型,用于日后新加入用户的类别判定;为提高模型建立的准确性,利用交叉验证方法进行SVM的参数选择,并通过实验验证了该方法的有效性。
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