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基于径向基神经网络的非线性系统自适应控制
基于径向基神经网络的非线性系统自适应控制
来源 :大庆石油学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zyhpeter2011
【摘 要】
:
针对一类非线性系统,利用神经网络可逼近任意非线性函数的能力,及滤波误差理论,提出了一种基于径向基神经网络的自适应控制器设计方案.根据Lyapunov稳定原理,给出了系统稳定的充分
【作 者】
:
邵克勇
高宏宇
于显利
杨圆圆
张会珍
【机 构】
:
大庆石油学院电气信息工程学院
【出 处】
:
大庆石油学院学报
【发表日期】
:
2006年1期
【关键词】
:
径向基
神经网络
自适应控制
Lyapunov稳定原理
RBFneural networksself-adaptive controlLyapunov theo
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针对一类非线性系统,利用神经网络可逼近任意非线性函数的能力,及滤波误差理论,提出了一种基于径向基神经网络的自适应控制器设计方案.根据Lyapunov稳定原理,给出了系统稳定的充分条件.该方案保证跟踪误差收敛.说明了该控制器的有效性.仿真结果表明了其实用性.
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