【摘 要】
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针对低剂量计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）重建图像时容易出现明显条形伪影这一现象,提出一种基于梯度保真项的低剂量CT统计迭代重建算法。该算法克服了原始全变分（Tot
【机 构】
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中北大学信息与通信工程学院,首都航天机械公司
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针对低剂量计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）重建图像时容易出现明显条形伪影这一现象,提出一种基于梯度保真项的低剂量CT统计迭代重建算法。该算法克服了原始全变分（Total Variation,TV）模型在抑制条形伪影和噪声的同时引入阶梯效应的缺点,首先把梯度保真约束项和能够区分图像平滑区和细节区的边缘指示函数应用到TV模型中得到基于梯度保真项的自适应全变分模型,然后再把新模型与惩罚加权最小二乘（Penalized Weighted Least Square,PWLS）重建算法相
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