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潜周期模型在周期型随机数据的数值微分中的应用研究
潜周期模型在周期型随机数据的数值微分中的应用研究
来源 :南昌大学学报:工科版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:j2eeweb
【摘 要】
:
从统计角度给出了一种周期型随机数据的数值微分的新方法。采用经典求解数值微分的思想,利用潜周期模型拟合离散的周期型随机观测数据,将拟合模型的导数作为随机数据的导数估
【作 者】
:
马新生
胡斌
【机 构】
:
南昌大学数学系
【出 处】
:
南昌大学学报:工科版
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
潜周期模型
导数估计
误差估计
hidden periodical model
derivative estimation
error estimation
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(30970597), 江西省自然科学基金资助项目(2007GZS2398)
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从统计角度给出了一种周期型随机数据的数值微分的新方法。采用经典求解数值微分的思想,利用潜周期模型拟合离散的周期型随机观测数据,将拟合模型的导数作为随机数据的导数估计。基于随机逼近理论讨论了导数估计的存在惟一性,在对误差性质进行分析的基础上,利用极限理论证明了估计的相合性。
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