【摘 要】
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随着B2C行业生态链的完善,竞争加剧,平台对网络零售商的运作效率提出了更高的要求,而退货和延时服务都会造成运作效率的损失。本文紧密结合B2C运作实践,提出一个考虑平台运作效率损失的多品采销协同优化模型,将“采-存-销”三个供应链运作的核心环节进行集成优化。研究通过JRP、UJRP、EJRP三种模型的参数灵敏度对比分析,发现B2C运作模式在抵抗需求波动上具有一定优势。其中,对于EJRP模型而言,商品
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（72172022）； 教育部人文社会科学研究青年项目（21YJC630016）； 重庆市技术预见与制度创新项目（cstc2020jsyjzdxwt B0003）；
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随着B2C行业生态链的完善,竞争加剧,平台对网络零售商的运作效率提出了更高的要求,而退货和延时服务都会造成运作效率的损失。本文紧密结合B2C运作实践,提出一个考虑平台运作效率损失的多品采销协同优化模型,将“采-存-销”三个供应链运作的核心环节进行集成优化。研究通过JRP、UJRP、EJRP三种模型的参数灵敏度对比分析,发现B2C运作模式在抵抗需求波动上具有一定优势。其中,对于EJRP模型而言,商品平均退货率对总成本的扰动较大。因此,本文建议决策者加强对退货率、延时服务率等影响平台运作效率系列指标的控制与管理。同时,本文设计了一种混合蝙蝠差分算法（BADE）,通过不同问题规模的算例实验,证明算法的有效性及鲁棒性。另外,该算法着重关注可行解的多样性,在多变的网络零售环境下,给予决策者灵活的决策空间,更具实用性。
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