【摘 要】
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人工智能与信息技术的发展催生个性化学习的发生，疫情带来的影响加速推动世界范围内教育数字化产业的转型与升级，线上与线下学习相结合的大规模混合式教育形态倒逼教育测评范式从“以评促学”向“学评融合”演进。在这场变革中，以往教育测评的参与者、测评形式、数据来源、测量模型与技术方法都在发生深刻的变化，教育测评研究者与实践者在核心素养测评、基于过程数据的测评和个性化学习等重要方面的积极探索随之迎来新的契机。新
【基金项目】
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2020年度国家自然科学基金联合基金重点支持项目“基于‘天河二号’超级计算机的教育系统化监控评估、智能决策仿真与应用研究”（U1911201）；
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人工智能与信息技术的发展催生个性化学习的发生，疫情带来的影响加速推动世界范围内教育数字化产业的转型与升级，线上与线下学习相结合的大规模混合式教育形态倒逼教育测评范式从“以评促学”向“学评融合”演进。在这场变革中，以往教育测评的参与者、测评形式、数据来源、测量模型与技术方法都在发生深刻的变化，教育测评研究者与实践者在核心素养测评、基于过程数据的测评和个性化学习等重要方面的积极探索随之迎来新的契机。新一代教育测评的核心问题是，如何将人工智能与教育测评纳入统一框架以提升整个教育系统的效率。与此同时，教育测评的实质意义、效度、伦理和公平仍需坚守，以应对新时代教育发展和社会需求的挑战。
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